Sistema web para mejorar la gestión de almacén en el Minimarket Inversiones AC S.A.C. Ate - Lima, 2022

Abstract

La investigación actual fue desarrollada como solución a la problemática que atraviesa el Minimarket Inversiones AC, la cual limita su desempeño en la gestión de almacén, ya que este proceso se desarrollaba manualmente, con el apoyo de hojas físicas, ocasionando pérdida de información, incorrecta administración de la existencias, pérdidas monetarias y desconformidad por parte del cliente. Por tal motivo, la investigación fue desarrollado bajo un enfoque cuantitativo y acatando las reglas de un diseño preexperimental, donde se desarrolló un sistema web basado en la Metodología RUP, desarrollado con el lenguaje PHP y el gestor de base de datos MySQL que apoye los procesos de la gestión de almacén, y así poder evaluar si se lograron mejoras significativas, abordando una población de estudio conformada de 10 empleados del área de ventas en el año 2022. Se utilizó la técnica de la encuesta, aplicando un cuestionario que evalúe el proceso de gestión de almacén, a modo del pretest y postest. Después de recopilar e interpretar los datos obtenidos mediante la prueba de Wilcoxon, se consiguió mejorar notablemente el proceso de gestión de almacén, así como cada una de sus dimensiones (control de entradas, control de stock y control de salidas) mediante el sistema web, con errores estadísticos inferiores al 5%.

The current investigation was developed as a solution to the problem that Minimarket Inversiones AC is going through, which limits its performance in warehouse management, since this process was developed manually, with the support of physical sheets, causing loss of information, incorrect administration of stocks, monetary losses and non-conformity on the part of the client. For this reason, the research was developed under a quantitative approach and following the rules of a pre-experimental design, where a web system based on the RUP Methodology was developed, developed with the PHP language and the MySQL database manager that supports the processes. of warehouse management, and thus be able to evaluate if significant improvements were achieved, addressing a study population made up of 10 employees from the sales area in the year 2022. The survey technique was achieved, applying a questionnaire that evaluates the process of warehouse management process, by way of pre-test and post-test.

After collecting and interpreting the data obtained through the Wilcoxon test, the warehouse management process will be significantly improved, as well as each of its dimensions (input control, stock control and output control) through the web system, with statistical errors less than 5%.